Числові характеристики випадкових величин. Математичне сподівання, властивості. Дисперсія, властивості. Моменти розподілу випадкових величин. Коефіцієнт асиметрії, коефіцієнт ексцесу. Мода, медіана.

Основні поняття теорії ймовірностей. Простір елементарних подій.

Алгебра подій. Аксіоми теорії ймовірностей і їх наслідки. Найпростіші ймовірності моделі.

Умовні ймовірності. Незалежність подій. Формула повної ймовірності. Формули Байєса.

Повторення випробування. Схема Бернуллі. Найімовірніше число появ подій в схемі Бернуллі.

Поліноміальна формула. Граничні теореми в схемі Бернулі. Застосування інтегральної теореми. Властивості функції Лапласа

Основні поняття випадкових величин. Дискретні і неперервні випадкові величини.

Закони розподілу. Випадкові вектори.

Числові характеристики випадкових величин і їх властивості. Означення математичного сподівання. Властивості мат. сподівання. Означення дисперсії, властивості дисперсії.

Числові характеристики випадкових векторів. Моменти розподілу випадкової величини, коефіцієнт асиметрії і ексцесу, мода, медіана. Математичне сподівання випадкових векторів. Коваріація, коефіцієнт кореляції.

Основні поняття математичної статистики. Генеральна і вибіркова сукупності. Статистичний розподіл. Полігон і гістограма вибірки.

Емпірична функція розподілу. Вибіркове середнє. Вибіркова дисперсія. Інші вибіркові характеристики. Спрощення обчислень вибіркових характеристик.

Точкові оцінки параметрів розподілу. Загальні вимоги до точкових оцінок. Методи знаходження точкових оцінок

Інтервальні оцінки параметрів розподілу. Довірчі інтервали для мат. сподівання. Довірчі інтервали для дисперсії

Перевірка статистичних гіпотез. Критерій згоди Пірсона. Критерій згоди Колмогорова.

Перевірка гіпотез про рівність мат. сподівань. Гіпотези про рівність дисперсій.

Числові характеристики випадкових векторів. Моменти розподілу випадкової величини, коефіцієнт асиметрії і ексцесу, мода, медіана. Математичне сподівання випадкових векторів. Коваріація, коефіцієнт кореляції.

Основні поняття математичної статистики. Генеральна і вибіркова сукупності. Статистичний розподіл. Полігон і гістограма вибірки.

Емпірична функція розподілу. Вибіркове середнє. Вибіркова дисперсія. Інші вибіркові характеристики. Спрощення обчислень вибіркових характеристик

Точкові оцінки параметрів розподілу. Загальні вимоги до точкових оцінок. Методи знаходження точкових оцінок

Інтервальні оцінки параметрів розподілу. Довірчі інтервали для мат. сподівання. Довірчі інтервали для дисперсії.

Перевірка статистичних гіпотез. Критерій згоди Пірсона. Критерій згоди Колмогорова.

Перевірка гіпотез про рівність мат. сподівань. Гіпотези про рівність дисперсій.

Безпосередній підрахунок ймовірностей. Класичне означення ймовірності. Дискретні ймовірності простори. Геометричне означення ймовірності.

Алгебра подій. Аксіоми теорії ймовірностей.

Умовні ймовірності. Незалежність подій.

Формули повної ймовірності. Формули Байєса.

Повторення випробувань. Формула Бернулі. Поліноміальна схема. Граничні теореми в схемі Бернулі. Контрольна робота №1.

Дискретні та неперервні випадкові величини та їх закони розподілу. Функція розподілу.

Числові характеристики випадкових величин. Математичне сподівання, властивості. Дисперсія, властивості. Моменти розподілу випадкових величин. Коефіцієнт асиметрії, коефіцієнт ексцесу. Мода, медіана.

Числові характеристики випадкових векторів. Умовні закони розподілу. Математичне сподівання. Коваріація, коефіцієнт кореляції. Умовні закони розподілу і їх характеристика.

Основні дискретні та неперервні розподіли. Контрольна робота №2.

Статистичний розподіл вибірки. Полігон і гістограма вибірки.

Вибіркові характеристики. Вибіркове середнє. Вибіркова дисперсія. Інші вибіркові характеристики. Спрощення обчислень вибіркових характеристик.

Інтервальні оцінки параметрів розподілу. Довірчі інтервали для мат. сподівання. Довірчі інтервали для дисперсії.

Довірчі інтервали для мат. сподівання. Довірчі інтервали для дисперсії.

Статистичні критерії. Перевірка правдивості статистичних гіпотез про рівність математичних сподіваня.

Перевірка правдивості статистичних гіпотез про рівність дисперсій. Контрольна робота №3.