Лекція 7. Сортування заздалегідь. Збалансовані дерева пошуку
Дізнаємось
Що таке сортування заздалегідь і чому воно важливе при роботі з великими обсягами даних.
Які проблеми має незбалансоване двійкове дерево пошуку.
Як працюють збалансовані дерева пошуку (на прикладі AVL-дерев).
Які операції підтримують баланс у дереві — обертання ліворуч, праворуч та подвійні обертання.
Як реалізуються ці операції на практиці у Python.
Навчимось
Пояснювати принцип роботи збалансованих дерев.
Аналізувати складність операцій у звичайному та збалансованому дереві пошуку.
Реалізовувати базову структуру збалансованого дерева пошуку на Python.
Використовувати попереднє сортування (сортування заздалегідь) для створення збалансованих дерев.
Візуально інтерпретувати обертання у дереві та їхній вплив на структуру.
Матеріали
Доступно тільки для зареєстрованих користувачів
Проблемні питання
Доступно тільки для зареєстрованих користувачів
Д.з.
Доступно тільки для зареєстрованих користувачів
| № | Тема |
|---|---|
| 3 лекції | |
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 |
Лекція 7. Сортування заздалегідь. Збалансовані дерева пошуку
|
| 8 | |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 | |
| 15 | |
| 16 | |
| 3 практичні заняття | |
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 | |
| 15 | |
| 16 | |
| 17 |