Практичне заняття 4. Базові структури даних. Дерева
Дізнаємось
Що таке дерево як структура даних і для чого воно використовується.
Які бувають типи дерев: звичайні, бінарні, дерева пошуку, збалансовані дерева.
Як організовано зв’язки між вузлами дерева (батько, нащадки, листки).
Як здійснюються основні операції в дереві: вставка, пошук, видалення.
Як реалізуються алгоритми обходу дерева (preorder, inorder, postorder)
Навчимось
Створювати структуру вузла дерева у Python.
Реалізовувати операції вставки та пошуку у бінарному дереві пошуку.
Виконувати рекурсивні та ітераційні обходи дерева.
Визначати висоту дерева, кількість вузлів, листків тощо.
Аналізувати часову складність основних операцій у дереві.
Матеріали
Доступно тільки для зареєстрованих користувачів
Проблемні питання
Доступно тільки для зареєстрованих користувачів
Д.з.
Доступно тільки для зареєстрованих користувачів
| № | Тема |
|---|---|
| 3 лекції | |
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 | |
| 15 | |
| 16 | |
| 3 практичні заняття | |
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 |
Практичне заняття 4. Базові структури даних. Дерева
|
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 | |
| 15 | |
| 16 | |
| 17 |