Поняття структур даних, масив, список, словник, стек, черга, хеш-таблиця. Класифікація структур даних.

Дізнаємось

1. Поняття структури даних: Що це таке і чому вибір структури критично впливає на швидкість роботи та пам'ять програми.
2. Класифікація: Різниця між лінійними (список, стек) та нелінійними (дерева, графи), а також статичними та динамічними структурами.
3. Базові контейнери:
- Масив та Список: Відмінності в індексації та способі зберігання в пам'яті.
- Словник (Map/Hash): Як працює принцип «ключ-значення».
- Стек та Черга: Специфічні алгоритми доступу LIFO (останній прийшов — перший пішов) та FIFO (перший прийшов — перший пішов).
4. Хеш-таблиця: Принцип роботи хеш-функцій для миттєвого пошуку елементів.

Навчимось

1. Вибирати інструментарій: Визначати, яка структура найкраще підходить для конкретної задачі (наприклад, черга для обробки запитів або словник для бази контактів).
2. Реалізовувати абстракції: Створювати стеки та черги, використовуючи стандартні типи даних Python (list, deque).
3. Маніпулювати даними: Ефективно додавати, видаляти та шукати елементи у різних структурах.
4. Аналізувати складність: Порівнювати структури за швидкістю доступу до даних.

Проблемні питання

Д.з.

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів